تجزیه و تحلیل سریهای زمانی تصادفی به روش قطع تراز

تحلیل سری های زمانی پیچیده به روش های آنتروپی چند مقیاسی و قطع تراز

امروزه کاربرد تجزیه و تحلیل داده ها محدود به گرایش خاصی نیست و زمینه های گوناگونی شامل مهندسی، علوم پایه، پزشکی و اقتصاد را در بر می گیرد. از این رو تلاش های زیادی جهت طبقه بندی سری های زمانی فیزیکی و فیزیولوژیکی و شناخت خواص آن ها از سوی دانشمندان صورت گرفته است. در این پایان نامه ابتدا مروری بر مبانی آمار و احتمال مورد نیاز می کنیم و سپس با برخی روشهای متداول برای پردازش داده آشنا و در نهایت...

مدل سریهای زمانی دو خطی گسسته مقدار بر اساس عملگرهای تصادفی پگرام و رقیق ساز

در این مقاله، یک مدلبندی دوخطی گسسته مقدار جدید بر اساس ترکیب دو عملگر تصادفی رقیق ساز و پگرام معرفی میشود. برخی از ویژگیهای آماری مدل فوق مورد بحث قرار میگیرند و پارامترهای مدل توسط روشهای کمترین مربعات شرطی و یولواکر برآورد میشوند. به کمک شبیه سازی، رفتار و کارایی دو روش برآورد مورد مطالعه قرار میگیرد و درانتها، کارایی مدل معرفی شده در برازش دو داده واقعی بررسی میشود.

تحلیل روند و ایستایی جریان رودخانه به منظور مدلسازی سریهای زمانی هیدرولوژیکی

بسیاری از سریهای زمانی هیدرولوژیکی دارای روند بوده و ناایستا هستند. از طرفی یکی از مسائل مهم در مدلسازیسریهای زمانی هیدرولوژیکی بررسی وجود روند و رسیدن به یک سری زمانی ایستاست. بنابراین ارائه روشهایی کهبتواند روند و ایستایی را بررسی کرده و قبل از مدلسازی در تشخیصوجود یا عدم وجود ایستایی به ما کمک کند،بسیار مفید خواهد بود. از طرف دیگر بررسی روند میتواند در تفسیر رابطه بین فرآیندهای هیدرولوژیکی و...

تحلیل سریهای زمانی فازی

چکیده: تحلیل سری زمانی یکی از شاخه های آمار و احتمال است، که در سایر رشته های علوم مانند ژئوفیزیک، هواشناسی، اقتصاد، جغرافیا و زمین شناسی کاربرد فراوانی دارد. نادقیق بودن یا عدم قطعیت مشاهدات ممکن است تصادفی، یا در نتیجه عوامل عینی و ذهنی باشد. هر چند داده های فازی مشکل نادقیق بودن اندازه گیری صفات را بر طرف می کنند، ولی محاسبات بر پایه آنها مشکل است. زیرا هنگام کار کردن با داده های فازی به جا...

آزمون سریهای زمانی مدلهای رشد درونزا